股票研究分析师要失业了？蔡崇信大赞AI，而ChatGPT这么说......

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　　来源：财通社

　　阿里巴巴董事长蔡崇信周三在新加坡举行的CNBC活动上表示，人工智能可能会在未来消除对股票研究分析师的需求。

　　他表示：“股票研究分析师可以被完全取代……你可以要求它编写一份关于英伟达或苹果的报告，它会做得很好。”

　　尽管如此，蔡崇信并不认为AI会彻底取代人类分析师的职位。

　　他进一步解释道，AI的应用将大幅提升研究工作的效率和质量，使分析师能够专注于更具战略性和判断力的决策工作。

　　他强调：“如果很多与日常研究相关的事情都能由机器来完成，那么研究的质量真的可以得到提高，然后人类就可以运用自己的判断，提出更好的建议。”

　　作为一名拥有法律背景的企业家，蔡崇信指出，人工智能还将从根本上改变法律实践。

　　例如，在合同撰写方面，AI可以确保文件的精准性和一致性。

　　他解释道，法律文件的每个条款、每个定义都需要高度匹配，而AI可以在这一过程中承担绝大部分工作。

　　但他同时指出，当客户聘请“老练的律师”时，他们实际上是在寻求专业咨询，而非简单的文书处理。

　　他说：“咨询不是技术问题，也不是非黑即白的问题，而是判断问题。”

　　在他看来，“这些工作可以通过人工智能得到加强，而不是被取代。”

　　蔡崇信发表上述言论之际，AI工具的使用在各行各业变得越来越流行，因此出现了所谓的“AI取代论”，让部分从业人员开始焦虑。

　　借此机会，小编也问了问ChatGPT：股票研究分析师会被AI取代吗？

　　对于这个问题，ChatGPT做出了以下回答：

　　“AI正在改变股票研究，但在可预见的未来，它不太可能完全取代人工分析师。相反，AI将与他们的工作互补并增强其效果。原因如下：

　　AI如何增强股票研究

数据处理与分析 – AI能够比人类更快地分析大量的财务数据、财报和市场趋势；

自动化报告生成 – AI能够在最少的人力输入下生成财务摘要、财报预览和估值模型；

预测分析 – 基于历史数据和替代数据源，AI驱动的模型可以识别模式并预测股票表现；

情绪分析 – AI可以实时处理新闻、社交媒体和财报电话会议的文字记录，以衡量市场情绪。

　　为什么人工分析师仍然必要

定性判断 – AI在解释软性因素（如公司战略、监管变化和地缘政治风险）方面存在困难；

行业专业知识 – 分析师提供深厚的行业知识和与公司管理层的关系，这是AI无法复制的；

投资论点发展 – AI可以生成洞察，但投资建议和论点的构建仍需由人工分析师完成；

客户关系 – 机构投资者更看重人类的专业知识、讨论和决策中的信任。

　　未来：AI与人工协作

AI将处理数据密集型的任务，使分析师可以专注于更高价值的研究；

利用AI工具的分析师将比不使用这些工具的分析师更具竞争力；

基于AI的研究平台（如Bloomberg GPT、Kensho和YCharts）已经在重塑这个行业。

　　结论： AI不会完全取代股票研究分析师，但它将重新定义他们的角色。那些能够适应AI的分析师将变得更加高效和有洞察力，而那些抗拒AI的分析师可能会处于不利地位。”